<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Блог AnetLab</title><description>Практика senior-разработки: RAG и AI/LLM на .NET, интеграции, модернизация legacy. Инженерные разборы без маркетинга.</description><link>https://anetlab.com</link><language>ru-ru</language><item><title>Оценка качества RAG на .NET: Recall@5, MRR и гейт релиза</title><link>https://anetlab.com/blog/rag-evaluation-dotnet</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/rag-evaluation-dotnet</guid><description>Как измерять качество RAG на .NET: Golden Set из 50–100 вопросов, расчёт Recall@5 и MRR, измерение faithfulness и eval-как-гейт-релиза в CI.</description><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI/LLM</category><category>.NET</category><category>RAG</category><category>Оценка качества</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>Agentic-пайплайны в enterprise: паттерны и антипаттерны</title><link>https://anetlab.com/blog/agentic-workflows-enterprise</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/agentic-workflows-enterprise</guid><description>Когда агенты в корпоративных процессах оправданы, а когда хватит детерминированного workflow: архитектура, типовые провалы и чек-лист внедрения.</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI/LLM</category><category>Агенты</category><category>Архитектура</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>Инженерное лидерство в AI-продуктах: оценка, роли, поставка</title><link>https://anetlab.com/blog/engineering-leadership-ai</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/engineering-leadership-ai</guid><description>Что меняется в работе техлида при AI-продуктах: eval как инженерная практика, ответственность за ответ, топология команд и цикл CI/CD/CE.</description><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI/LLM</category><category>Лидерство</category><category>Team</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>Архитектура enterprise AI: четыре решения, которые всё определяют</title><link>https://anetlab.com/blog/enterprise-ai-architecture</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/enterprise-ai-architecture</guid><description>Практическое руководство по архитектуре корпоративных AI-систем: RAG против дообучения, агенты против workflows, оценка качества и governance.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI/LLM</category><category>Архитектура</category><category>Оценка качества</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>Production RAG: чек-лист из 50 пунктов для продакшна</title><link>https://anetlab.com/blog/production-rag-checklist</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/production-rag-checklist</guid><description>Чек-лист вывода RAG в продакшн: безопасность, оценка качества, observability, контроль стоимости и управление жизненным циклом контента.</description><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>RAG</category><category>AI/LLM</category><category>Чек-лист</category><category>Оценка качества</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>Как вывести AI PoC в продакшн: 90 дней по фазам</title><link>https://anetlab.com/blog/ai-poc-to-production</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/ai-poc-to-production</guid><description>Почему AI-пилоты не доезжают до продакшна и как это чинить: Golden Set, eval-пайплайн, интеграция с корпоративным контекстом, LLMOps и чек-лист готовности.</description><pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI/LLM</category><category>Delivery</category><category>LLMOps</category><category>Оценка качества</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>Модернизация legacy .NET: WCF, AppDomains и AI-мост</title><link>https://anetlab.com/blog/legacy-dotnet-modernisation</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/legacy-dotnet-modernisation</guid><description>Что реально ломается при переходе с .NET Framework на современный .NET: BinaryFormatter, AppDomains, WCF, YARP, Strangler Fig и паттерн AI Bridge.</description><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>.NET</category><category>Legacy</category><category>Модернизация</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>MCP для enterprise: протокол, безопасность и границы</title><link>https://anetlab.com/blog/mcp-for-enterprise</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/mcp-for-enterprise</guid><description>Как встроить MCP в корпоративный контур: примитивы протокола, модель безопасности, schema bloat, аудит вызовов и выбор между MCP, REST и Kafka.</description><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI/LLM</category><category>MCP</category><category>Интеграции</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>.NET и Azure для AI-систем: референсная архитектура</title><link>https://anetlab.com/blog/dotnet-azure-ai-architecture</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/dotnet-azure-ai-architecture</guid><description>Как собрать production-ready AI-систему на .NET и Azure: async-пайплайн, RAG, Polly, observability и контроль стоимости — с рабочим кодом.</description><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>.NET</category><category>AI/LLM</category><category>Архитектура</category><category>RAG</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>Собираем RAG-пайплайн на .NET: практический разбор</title><link>https://anetlab.com/blog/rag-pipeline-dotnet</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/rag-pipeline-dotnet</guid><description>Пошаговая сборка production-ready RAG на .NET 10 — от извлечения текста до evaluation-пайплайна. С реальными решениями, а не абстракциями.</description><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>RAG</category><category>.NET</category><category>AI/LLM</category><category>MCP</category><author>project@anetlab.ru</author></item><item><title>RAG на .NET: архитектура, которая переживает продакшн</title><link>https://anetlab.com/blog/rag-na-dotnet</link><guid isPermaLink="true">https://anetlab.com/blog/rag-na-dotnet</guid><description>Разбираем, почему наивный RAG ломается на реальных данных, и строим пайплайн на .NET: чанкинг, гибридный поиск, evaluation и cost-control.</description><pubDate>Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>RAG</category><category>.NET</category><category>AI/LLM</category><author>project@anetlab.ru</author></item></channel></rss>